यह ऐप मशीन लर्निंग मोबाइल ऐप के विकास के लिए टेंसरफ्लो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई और टेंसरफ्लो लाइट का उपयोग करता है।SSD_MOBILENET_V2_QUANTIZED_300X300_COCO मॉडल का उपयोग जेए से डेटासेट के साथ हस्तांतरण प्रशिक्षण के लिए किया जाता है।क्विन (http://air.ug/microscopy)।इस मॉडल का प्रदर्शन कोको पहचान मेट्रिक्स द्वारा मूल्यांकन किया जाता है।स्कोर निम्नानुसार हैं:
औसत औसत परिशुद्धता (मानचित्र) @ [iou = 0.50: 0.95] = 0.223549
औसत परिशुद्धता (मानचित्र) @ [iou = 0.50] = 0.627176
औसत औसतप्रेसिजन (मानचित्र) @ [iou = 0.75] = 0.085073
आप केवल माइकोबैक्टीरियम तपेदिक पहचान की मदद के लिए इस ऐप का उपयोग कर सकते हैं।इसका उपयोग चिकित्सा विशेषज्ञ से किसी भी पर्यवेक्षण के बिना निदान के लिए नहीं किया जा सकता है।
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